我相信，倘若不是雙十一過后對(duì)自己快遞包裹的望眼欲穿，很少有大眾消費(fèi)者會(huì)對(duì)物流——這個(gè)低調(diào)，枯燥，卻無比重要的行當(dāng)有太多關(guān)注。
但事實(shí)上，物流體系就像是現(xiàn)代社會(huì)的毛細(xì)血管，潛移默化地影響了中國商業(yè)的微觀走向，就拿公眾認(rèn)知度最高的銷售物流來說，在許多人看來，中國近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的井噴發(fā)展，除了傳統(tǒng)商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的羸弱和中國世界工廠的貨源優(yōu)勢，其他因素似乎都與物流密切相關(guān)：譬如，以剛剛過去的雙十一為例，電商相對(duì)較低的配送成本，才讓大眾擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為可能；而中國城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)縮短了送貨半徑，大幅節(jié)約了物流成本，才讓雙十一成為最大范圍內(nèi)的公共狂歡。
嗯，物流效率越高，市場這只看不見的手進(jìn)行資源配置的效率就越高，而令人欣喜的是，就在AI和大數(shù)據(jù)等最新技術(shù)席卷2C一端的同時(shí)，過去數(shù)年，智能化浪潮也正在滲透到物流產(chǎn)業(yè)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)。而與2C一端層出疊現(xiàn)的用戶需求不同，物流行業(yè)的需求要直接許多：在安全的前提下，盡可能地降本增效。
你知道，大概在過去十年，中國物流行業(yè)迅猛擴(kuò)張，野蠻生長，構(gòu)筑了一張綿密卻效率不高的網(wǎng)絡(luò)，物流成本依舊高企，去年中國社會(huì)物流總費(fèi)用為12.1萬億元，占GDP比重14.6%（發(fā)達(dá)國家一般為6%－8％），許多商業(yè)大佬都在不斷呼喚，未來要將這一數(shù)字降低到5%以內(nèi)。
而所有人心知肚明，傳統(tǒng)降本增效的方式已行至盡頭，物流行業(yè)想完成一次蛻變，唯有將整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條嫁接到更具智慧含量的基礎(chǔ)設(shè)施之上，用最低的人力和管理成本，達(dá)到最高的交付效率，這意味著，整個(gè)物流過程除了要用人工智能，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控和管理，還要將這些技術(shù)直接“植入”到所有設(shè)備中，讓設(shè)備本身完成一次智能迭代。以G7為例，今年6月，這家掌握最多中國公路物流貨運(yùn)數(shù)據(jù)的平臺(tái)發(fā)布了智能掛車，最近又將智能掛進(jìn)行升級(jí)，疊加了數(shù)字貨艙等功能，進(jìn)一步幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)效率最大化和成本最小化。
而通過智能裝備的“小步快跑，不斷迭代”不難發(fā)現(xiàn)，商業(yè)愈是向前發(fā)展，企業(yè)駕馭新技術(shù)的能力就愈加重要，學(xué)會(huì)用AI處理數(shù)據(jù)，優(yōu)化全部決策流程，或許是所有企業(yè)的必修課——哪怕在看似傳統(tǒng)的物流行業(yè)，“逃課”的代價(jià)也非常慘痛。
新技術(shù)賦能舊事物
先從智能數(shù)字貨艙談起。
物流行業(yè)皆知，幾個(gè)月前G7發(fā)布的智能掛車能通過電控懸掛系統(tǒng)，實(shí)時(shí)感知貨物重量，并實(shí)時(shí)記錄載重曲線，而如今數(shù)字貨艙則可以更好地感知貨物。
首先，眾所周知，傳統(tǒng)貨物量方的計(jì)算方式多用激光尺測量和估算，且還要經(jīng)歷拍照上傳和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等人力步驟，行為鏈條冗余且充滿不確定性，而基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法，數(shù)字貨艙可通過AI攝像頭和高精度傳感器實(shí)時(shí)感知貨物量方，并將數(shù)據(jù)自動(dòng)呈現(xiàn)，無論貨物以怎樣的方式堆砌，體積都能被精準(zhǔn)掃描計(jì)算，且每次裝卸都將被嚴(yán)格記錄，形成量方變化曲線。
另一方面，作為物流行業(yè)最敏感的數(shù)據(jù)變量，裝載率幾乎是降本增效的代名詞，尤其是按趟結(jié)算的車輛，人工估算的粗糙，會(huì)直接導(dǎo)致增加趟數(shù)。而如今，在AI量方及多種算法模式的賦能下，數(shù)字貨艙可對(duì)艙內(nèi)貨物進(jìn)行高精度掃描+三維圖像建模，自動(dòng)計(jì)算貨艙容積、記錄裝卸過程、實(shí)時(shí)反饋貨艙狀況，從而在最大程度上保證滿載率。更直觀的是，貨艙在裝載過程中具體的空間分布，數(shù)字貨艙都將以全3D可視化方式呈現(xiàn)。
而心中有數(shù)的不只是裝載率，還有貨物在任何節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)：譬如，從裝載開始到結(jié)束，用了多久，裝了多少，裝載率多少，數(shù)字貨艙可實(shí)時(shí)呈現(xiàn)全貌；當(dāng)貨車在行駛途中，每10分鐘系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)上傳貨艙內(nèi)的高清圖像，用戶也可自定義時(shí)間段，實(shí)時(shí)查看貨物狀況，獲取貨物量方的變化曲線；此外，拜高精度GPS所賜，當(dāng)貨車接近裝卸區(qū)域時(shí)，數(shù)字貨艙可自動(dòng)感知場站和月臺(tái)位置，按照指定線路準(zhǔn)確?？恐付ㄔ屡_(tái)，開始裝卸貨。
總之不難發(fā)現(xiàn)，“自動(dòng)”是數(shù)字貨艙的關(guān)鍵詞，除了數(shù)字貨艙，針對(duì)側(cè)翻和胎溫胎壓異常等安全隱患，G7也通過技術(shù)賦能，讓掛車變得更為敏感：譬如，當(dāng)車輛駛?cè)霃澋溃ㄟ^對(duì)車速，軸載負(fù)荷和橫向加速度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷車輛是否存在側(cè)傾隱患，并根據(jù)結(jié)果對(duì)車輛進(jìn)行牽引及制動(dòng)干預(yù)，且有異于傳統(tǒng)牽引力控制系統(tǒng)，G7防側(cè)翻系統(tǒng)擁有業(yè)內(nèi)首份防側(cè)翻地圖的全程護(hù)航，當(dāng)掛車行至側(cè)翻風(fēng)險(xiǎn)較高路段，預(yù)警信息會(huì)通過語音提醒駕駛?cè)藛T謹(jǐn)慎過彎。
而當(dāng)胎溫胎壓出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)也會(huì)提醒司機(jī)注意輪胎狀態(tài)，并在必要時(shí)啟動(dòng)自動(dòng)充氣功能；而針對(duì)如今行業(yè)火熱的冷鏈運(yùn)輸，智能掛也能監(jiān)測箱內(nèi)溫度和冷機(jī)狀態(tài)，并能遠(yuǎn)程控制冷機(jī)開關(guān)，保障在任何情況下，都能達(dá)到最高的交付效率。
而在與客戶一端的交付邏輯上，不同的物流公司，可以基于智能掛車的主體服務(wù)（譬如最基本的EBS和T-Router模塊），按需搭建不同的功能模塊，據(jù)G7裝備業(yè)務(wù)總裁王晴童介紹：“每種客戶的需求不一樣，但不管大客戶還是小客戶，智能掛標(biāo)準(zhǔn)性的東西是一樣的，鋼結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)是一樣的，智能裝備的基礎(chǔ)是標(biāo)準(zhǔn)的，當(dāng)他要求一些額外服務(wù)的時(shí)候，我們就在標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)再加上我們的服務(wù)，比如說胎溫胎壓或者是數(shù)字貨艙等等。”
更輕快的腳步
我還記得，在望京的一家咖啡館，在我對(duì)王晴童短暫的采訪中，“成本”二字的出現(xiàn)頻次，遠(yuǎn)高于其他商業(yè)領(lǐng)域的訪談——談到最細(xì)節(jié)處，他甚至?xí)S手拿起一張餐巾紙，描繪出智能掛在不同方向上可以做到的成本優(yōu)化，“除非是新的掛車設(shè)計(jì)，如果只是在傳統(tǒng)掛車上增加智能裝備，加上基礎(chǔ)的EBS和T-router，不會(huì)增加他成本超過10%，而且還增加他的效率，安全性和可靠性。”
當(dāng)然，除了產(chǎn)品維度的革新，增加效率的另一個(gè)方向，還來自商業(yè)模式的更迭，G7推出了智能掛車的經(jīng)營性租賃服務(wù)，能在很大程度上幫助物流公司擺脫重資產(chǎn)束縛，就像王晴童所言：“大的物流公司對(duì)于掛的需求量肯定有高有低，直接購買的話，可能是在某個(gè)階段資金有限制；對(duì)于小公司來說，它的融資成本高，只能來租賃。所以在美國或者歐洲國家，掛車的租賃占整體市場規(guī)模的20%左右，中國的掛車租賃市場剛剛開始起步，預(yù)期估計(jì)是在25%到30%左右。”
嗯，現(xiàn)實(shí)正如同凱文·凱利在20年前所言：“未來資源的使用權(quán)將比所有權(quán)更重要，人們將通過獲得服務(wù)的方式取代占有實(shí)物”，當(dāng)鍍上“共享”外衣的租賃經(jīng)濟(jì)在乘用車甚至單車市場被驗(yàn)證可行后，這句預(yù)言也開始在更低調(diào)的智能裝備市場踐行。
而為了讓物流公司擁有更好的服務(wù)體驗(yàn)，充分落實(shí)資產(chǎn)智能化管理和輕資產(chǎn)運(yùn)營模式，上個(gè)月末，G7與普洛斯宣布共同出資組建合資公司，打造標(biāo)準(zhǔn)化的智能裝備產(chǎn)品，并通過租賃業(yè)務(wù)進(jìn)一步降低智能裝備的應(yīng)用門檻，談及這次合作的緣起，王晴童表示，除了資本本身，“普洛斯還有園區(qū)，要做大規(guī)模經(jīng)營租賃，售后服務(wù)很重要，必然需要有很多售后服務(wù)點(diǎn)，如果普洛斯的園區(qū)能夠根據(jù)我們后臺(tái)的一些數(shù)據(jù)，看到智能掛在哪個(gè)地方出現(xiàn)比較多，出現(xiàn)多的地方我們就可以建立起一個(gè)售后服務(wù)點(diǎn)。此外，普洛斯本身非?？春谜麄€(gè)物流市場，除了G7他們還投了很多車隊(duì)、平臺(tái)，這些也可能是合資公司的潛在客戶。”
如今，盡管智能掛已得到眾多物流企業(yè)的認(rèn)可與青睞，但智能掛本身的進(jìn)化，卻并遠(yuǎn)未中止——G7最重要的商業(yè)資產(chǎn)，就是平臺(tái)每天擁有超過一億公里的駕駛行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是G7智能設(shè)備不斷迭代的養(yǎng)料，在“越多人使用它就越聰明，越聰明就有更多人使用”的滾雪球效應(yīng)下，它會(huì)不斷反哺G7的AI能力，最終讓每一個(gè)掛車受益。甚至在未來，依托于不斷積淀的數(shù)據(jù)和算法，G7將實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，讓智能裝備以更具想象力的方式落地。
總之，從智能掛的例子不難發(fā)現(xiàn)，從現(xiàn)在到未來，新技術(shù)的降臨有機(jī)會(huì)讓物流行業(yè)以更快，更智能，更簡潔的方式，不斷細(xì)化“降本增效”這個(gè)最本質(zhì)的商業(yè)訴求——但這也意味著，物流公司必須從現(xiàn)在開始，盡快被新技術(shù)賦能，躍向終將來臨的智能時(shí)代。
就像馬云預(yù)言的那樣：“未來8年內(nèi)，中國的包裹量將達(dá)到每天10億件，但現(xiàn)在很多物流公司在組織、人才、技術(shù)、眼光格局等方面都沒有準(zhǔn)備好，這樣未來一定會(huì)被淘汰。”
嗯，希望所有物流公司的貨車，都能跟上這個(gè)時(shí)代奔跑的速度。